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第三，第一步是可编程像素着色器，第一次向可编程性迈进。第二步是在着色器中加入 IEEE 标准兼容的 FP32 浮点运算，这一步吸引了那些此前在 CPU 上做流处理和数据流计算的研究者。他们发现，GPU 的计算密度极高，又能兼容他们原有的软件逻辑。这直接促成了 Cg 语言，再到 CUDA。
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最后，OpenAI首次通过银行渠道向个人投资者募集了超过30亿美元资金。这家初创公司同时宣布，其将被纳入凯西·伍德旗下Ark Invest管理的多支交易所交易基金，以此拓宽普通投资者的参与渠道。
另外值得一提的是，近期，全社会掀起的“AI养虾”风潮正推动人工智能深入公众生活，智能代理的快速演进也在重塑传统行业的运作模式。当前，几乎所有产业都处于多重超级周期的交汇点，技术升级、供需调整与宏观趋势共同构成新的驱动力，渗透到社会生产与日常生活的方方面面。
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