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The forward pass computes activations layer by layer, while the backward pass performs standard gradient descent updates. Importantly, we also include diagnostic methods like get_hidden and get_z_trace, which allow us to inspect how signals evolve across layers — this is crucial for analyzing how much geometric information is preserved or lost.
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