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英伟达的当前困境：从“Token经济学”到“Agent经济学”的叙事危机英伟达的市值能在短短两三年时间里从3000亿美元飙升至3万亿美元，所依赖的核心叙事逻辑就是“Token经济学”：随着大模型参数爆炸式增长，推理成本将呈指数级上升，算力需求将永无止境。
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此外，在长时间交流中，我也通过 AI 形成了许多对世界和对自我的洞察。我了解到了科研是一个必然具有风险的过程；在任何地方，无法改变的风险都不应该被纳入考虑。纠结的错误在于：我们妄想自己是全知的，以为我们有能力事先洞悉每个选择的结局。因此我们才试图通过不断思考来选出最优选项。而这样的做法不仅会导致我们止步不前，而且必将让我们把结果的不如意归纳为决策的失误，并进一步追责到自身，认定是自身的懒惰和愚蠢导致了这一结局。于是，一个因为「三思而后行」失去时机，因为失去时机得到坏结果，又因为坏结果谴责自己，最后因为害怕谴责更加畏葸不前的恶性循环就出现了。
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Backpressure: good in theory, broken in practice